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    人工智能文藝復興運動(dòng),正橫掃全球!

       像谷歌這樣的*技術(shù)公司,從來(lái)都不缺少話(huà)題,它的每一個(gè)創(chuàng )新和發(fā)明舉動(dòng)都會(huì )引起世界各大媒體矚目。

     
      上個(gè)月,全世界的人都在關(guān)注AlphaGo人工智能打敗了歐洲圍棋冠軍樊麾,并且AlphaGo獲得了業(yè)內也包括媒體的*高贊譽(yù)。谷歌此次在人工智能上的力舉,將計算機的深度學(xué)習又推進(jìn)了一個(gè)臺階。而這個(gè)月,全世界的人又在繼續關(guān)注AlphaGo和世界圍棋冠軍李世石的巔峰對決。
     
      不過(guò),也有許多人對此表現出了深深的擔憂(yōu)。原本研究人員預測,人工智能要戰勝?lài)逯辽龠€要10年的時(shí)間,但是,在人們毫無(wú)心理準備的時(shí)候,谷歌的Alphago卻取得了突破性成績(jì)。
     
      然而,當人們都將目光放在A(yíng)lphago身上或該項人工智能的技術(shù)本身時(shí),有一個(gè)消息似乎被大家忽略了。但這個(gè)消息,足以表明,谷歌在人工智能上的深謀遠慮,也透露了這個(gè)搜索引擎王國的戰略規劃。
     
      谷歌搜索業(yè)務(wù)換帥,人工智能領(lǐng)域低調沉穩的領(lǐng)航者!
     
      2月17日,負責谷歌搜索業(yè)務(wù)的老兵阿密特?辛格爾(Amit Singhal)卸任了。谷歌此次并沒(méi)有提拔辛格爾的副手上位,而是讓另外一位低調的狠角色來(lái)接替辛格爾,他就是約翰·詹南德雷亞(John Giannandrea)。并且,谷歌將搜索部門(mén)和龐大的研究部門(mén)合并,自此之后,谷歌的心臟——整個(gè)搜索團隊,都將聽(tīng)命于他。
     
      盡管較少人知道詹南德雷亞,但這位溫良恭謹的工程師,*不是新手。他先前在Netscape公司擔任首席技術(shù)官,這個(gè)階段是他成長(cháng)的高峰期。在此之前,他曾在SiliconGraphics和General Magic公司效力。2010年,詹南德雷亞的公司MetawebTechnologies被谷歌收購,自此他加入谷歌,并歷經(jīng)眾多艱巨任務(wù)。
     
      然而,在媒體報道中,我們很難聽(tīng)到他的聲音,并且谷歌對這位新帥的信息也并未大肆渲染,相反,谷歌有意避免他接受媒體采訪(fǎng),這給他增添了更多神秘感。
     
      媒體對他的前同事進(jìn)行了訪(fǎng)談,從他們口中,我們尋覓到有關(guān)他個(gè)人風(fēng)格的蛛絲馬跡?!八且粋€(gè)技術(shù)夢(mèng)想家?!薄八偸翘幱谇把?,每次跟他聊天都能讓人了解更多新事物,受益良多?!薄皩雀鑱?lái)說(shuō),詹南德雷亞的到來(lái)*是個(gè)好消息?!?
     
      去年秋季,針對機器學(xué)習技術(shù),他只在谷歌總部召開(kāi)了一個(gè)小規模媒體分享會(huì )。他說(shuō)話(huà)慢調斯文,但材料卻*清晰且富有邏輯。他非常簡(jiǎn)潔地介紹了機器學(xué)習對谷歌的重要性,然后就把舞臺交給了助理人員。并且此次分享會(huì ),他提到了谷歌在人工智能上的進(jìn)展,他說(shuō):“人工智能在谷歌的角色越來(lái)越重要,我們覺(jué)得真正重大的事情正在發(fā)生,這些變化將會(huì )是全新的、至關(guān)重要的?!?
     
      谷歌的危機感,移動(dòng)搜索發(fā)力人工智能
     
      被谷歌一起挖進(jìn)來(lái)的還有杰弗里·辛頓(GeoffreyHinton)、彼得·諾米格(PeterNorvig)和雷·庫茲韋爾( RayKurzweil)。這三人被稱(chēng)為計算機領(lǐng)域的*強大腦,他們的共同加入,讓谷歌的研究智囊團又增添了幾分光彩。
     
      詹南德雷亞雖然在技術(shù)方面不比上面這三位大拿,但他卻有能力帶領(lǐng)團隊,讓谷歌搜索技術(shù)變得更加智能。
     
      機器智能研究已成為谷歌的*核心,而這次人員變動(dòng)正是進(jìn)一步迎合了這一趨勢。在人工智能迅速發(fā)展的今天,對于谷歌創(chuàng )始人這些對人工智能無(wú)比癡迷的書(shū)呆子來(lái)說(shuō),引進(jìn)人工智能高層次人才是毫不吝嗇的。
     
      同時(shí),這也表明了谷歌在未來(lái)搜索上的戰略想法,那就是讓未來(lái)搜索增加更多人工智能的成分。比如增加語(yǔ)音搜索,另外,為了提升搜索結果的準確性,谷歌還將名為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”的人工智能技術(shù)加入到搜索引擎中。這些業(yè)務(wù)正在詹南德雷亞的帶領(lǐng)下穩步推進(jìn)。
     
      因為,谷歌未來(lái)必須在搜索服務(wù)上提升創(chuàng )新能力,而人工智能則是促使其創(chuàng )新的*大砝碼,這樣才能控制自己在搜索領(lǐng)域的強大地位。
     
      而在智能手機領(lǐng)域,人工智能對于谷歌來(lái)說(shuō)也是至關(guān)重要的。谷歌在PC端的優(yōu)勢自不用說(shuō),但是用戶(hù)在智能手機上更偏好用App而非Web,但在智能手機端谷歌并沒(méi)有占主導地位。因此,將人工智能方面的業(yè)務(wù)拓展到智能手機上,便成為谷歌未來(lái)的重心工作之一。否則,這一市場(chǎng)將會(huì )很快被其他公司占領(lǐng)。
     
      如今,詹南德雷亞正帶領(lǐng)團隊,研究如何推進(jìn)移動(dòng)設備上搜索技術(shù)。比如,他們致力于研究圖像識別技術(shù),希望通過(guò)此技術(shù)直接提取用戶(hù)在移動(dòng)設備上的行為,在不需要用戶(hù)明確搜索的前提下,獲得用戶(hù)可能的想法和信息。
     
      谷歌AI全布局,血液里流淌的都是人工智能!
     
      谷歌的人工智能布局,絕非上述提到的這么簡(jiǎn)單。除了媒體大量曝光和關(guān)注的人工智能外,在谷歌的基因里,已經(jīng)到處流淌著(zhù)人工智能的血液。它的核心業(yè)務(wù)不斷嵌入人工智能,而其他業(yè)務(wù)也不斷以人工智能為基礎進(jìn)行拓展。
     
      1.深化發(fā)展機器學(xué)習
     
      機器學(xué)習是人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要方面,簡(jiǎn)單來(lái)講,它是一種讓計算機靠自己的能力去處理數據,而不需要被人為的編程。正是有了各種技術(shù)公司掌握的巨大語(yǔ)料庫數據,以及有了硬件設備的進(jìn)步,機器學(xué)習這項科學(xué)才迅速地應用到現實(shí)世界。比如,它已經(jīng)進(jìn)入搜索領(lǐng)域。這也是谷歌搜索重視機器學(xué)習技術(shù)的所在。
     
      按照谷歌前員工透露的說(shuō)法,在辛格爾在任的數年間,他不太情愿將機器學(xué)習深化發(fā)展。不過(guò),機器學(xué)習在谷歌還是慢慢前行。直到2010年谷歌收購了Metaweb公司,局面大大改觀(guān)。
     
      詹南德雷亞在Metaweb公司致力于“將相關(guān)事務(wù)自動(dòng)連接”的技術(shù),讓機器自己學(xué)習并發(fā)現不同事物、不同信息之間的關(guān)聯(lián)。這類(lèi)似于我們所理解的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò ),與人工智能*相關(guān)。
     
      2012年,谷歌正式發(fā)布“知識圖譜”,該技術(shù)讓谷歌搜索變得更加智能。比如,讓用戶(hù)迅速找到*想要的信息,給用戶(hù)提供更全面的摘要,讓搜索更有深度和廣度。在“知識圖譜”里,儲存著(zhù)海量信息以幫助用戶(hù)盡可能快地通過(guò)搜索找到答案。
     
      而“知識圖譜”的基礎就是谷歌收購的Metaweb公司以及詹南德雷亞所從事的事情,所以說(shuō),詹南德雷亞將“知識圖譜”帶給了谷歌。
     
      2、人工智能算法RankBrain嚴陣以待
     
      詹南德雷亞加入谷歌后,開(kāi)始負責展開(kāi)人工智能業(yè)務(wù),其中一個(gè)重要方面就包括人工智能算法RankBrain,這個(gè)算法是在谷歌核心基礎算法“蜂鳥(niǎo)”( Hummingbird)上添加的新算法??梢哉f(shuō),RankBrain是谷歌在機器學(xué)習方面的又一次深化。
     
      這個(gè)算法對谷歌來(lái)說(shuō)意義重大并且*關(guān)鍵。因為它決定在用戶(hù)的搜索頁(yè)面展示哪些結果,這些結果如何排序,并且可以試圖“猜測”或“聯(lián)想”用戶(hù)到底想查找什么,而不是像以往那樣只根據輸入的詞語(yǔ)來(lái)輸出搜索結果??芍^“猜你所想,給你所需”。
     
      2015年,谷歌便正式推出RankBrain人工智能算法,它不僅給谷歌原有的搜索算法添磚加瓦,而且讓谷歌搜索引擎脫離了陳腐,讓數十年之久的搜索引擎在短時(shí)間內迅速優(yōu)化和翻修。
     
      詹南德雷亞在那次小型媒體分享會(huì )上就表達了這個(gè)要點(diǎn):不同語(yǔ)言的用戶(hù)在移動(dòng)設備的搜索需求愈來(lái)愈強,而RankBrain則能滿(mǎn)足這些需求。而這也正是RankBrain在谷歌未來(lái)的搜索布局上,承擔的重任。
     
      3.加大深度學(xué)習系統的開(kāi)發(fā)力度
     
      深度學(xué)習(Deep Learning)又是機器學(xué)習的一個(gè)分支,目的是模擬人的大腦。通俗理解就是,讓機器建立起像人一樣進(jìn)行分析和學(xué)習事物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。
     
      2013年11月,谷歌向媒體公開(kāi)它的“深度學(xué)習”系統。這款系統甚至讓谷歌工程師震驚,它對類(lèi)似碎紙機等人類(lèi)都很難辨認的物體有極高的識別率,這超出了他們預期。
     
      時(shí)隔兩年,2015年11月,發(fā)布了第二代深度學(xué)習系統TensorFlow,該系統被用于語(yǔ)音識別或照片識別等多項機器深度學(xué)習領(lǐng)域。對人工智能開(kāi)發(fā)一項較為嚴密的谷歌,這次卻將TensorFlow完全開(kāi)源,雖然令人意外,但也符合谷歌的氣質(zhì)。
     
      同時(shí),谷歌還開(kāi)辦了名為“大腦訓練”的深度學(xué)習項目,意在培養深度學(xué)習方面的高端技術(shù)人才。
     
      4.將人工智能技術(shù)應用到各種產(chǎn)品
     
      除了在人工智能算法和系統上的布局,谷歌還把人工智能應用到它的各類(lèi)型產(chǎn)品中。這其中包括我們已經(jīng)熟知的AlphaGo人工智能系統、無(wú)人駕駛汽車(chē)、人工智能手術(shù)機器人、人工智能攝像頭、人工智能回復郵件、Google Search緩解交通擁堵等等。當然還包括,谷歌*新推出的備受矚目的Atlas機器人。
     
      我們能感受到的是,谷歌不斷拓寬其人工智能的覆蓋領(lǐng)域,從未松懈地拉著(zhù)人工智能這駕馬車(chē)拼命往前走。
     
      人工智能式的文藝復興運動(dòng)已經(jīng)激烈打響
     
      人工智能領(lǐng)域正上演著(zhù)文藝復興式的革命運動(dòng),而在這場(chǎng)運動(dòng)中,谷歌無(wú)疑是一只領(lǐng)頭羊,然而在它的身后卻有野心勃勃的對手正虎視眈眈。
     
      1.Facebook勢頭猛進(jìn)
     
      在谷歌人工智能Alphago取得圍棋顯著(zhù)性成績(jì)時(shí),Facebook似乎表現的*緊張。不僅在谷歌發(fā)表研究論文前一天更新自己公司在人工智能領(lǐng)域的成果,而且在媒體鋪天蓋地為AlphaGo大唱贊歌之后,扎爾伯格異于尋常地在自己的Facebook主頁(yè)談?dòng)嘘P(guān)人工智能的東西,并且也表達了對自己人工智能團隊的贊譽(yù)。
     
      相比于谷歌這樣一個(gè)有更長(cháng)歷史的*互聯(lián)網(wǎng)公司,年輕的Facebook在人工智能上的戰略布局顯然沒(méi)有谷歌那么深入。不過(guò),扎爾伯格對人工智能的癡迷和重視度也不遜于谷歌的那些創(chuàng )始人們。他說(shuō)自己跟人工智能團隊坐的很近,并且*贊賞研究員田淵棟在人工智能上做出的努力和成績(jì)。
     
      田淵棟在知乎上非常詳細地談到谷歌AlphaGo在圍棋上的戰績(jì),田的態(tài)度*謙遜誠懇。他坦言,谷歌用20人的團隊去研究AlphaGo,并且花了數年的時(shí)間,而他們只有2個(gè)人花了半年時(shí)間去做圍棋的人工智能系統,因此他們和谷歌之間有差距也能理解。
     
      除此之外,Facebook在人工智能其他方面也緊追谷歌不放。
     
      比如,共享了一些用于深度學(xué)習開(kāi)源工具torch上的重要模塊,這讓研究人員在開(kāi)發(fā)大規模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)所用的時(shí)間更短,這一舉動(dòng)對推進(jìn)人工智能的深度學(xué)習有重要作用。
     
      *近,Facebook又開(kāi)源了名叫Big Sur的人工智能平臺,它可以運行*新的人工智能算法,大大加快Facebook的運行速度。這次開(kāi)源,被媒體認為是比谷歌更大膽的行為,也為將來(lái)硬件平臺的普及而謀局。
     
      另外,Facebook也通過(guò)收購的方式深度開(kāi)發(fā)多種人工智能系統。并且,其中一種人工智能在語(yǔ)義分析方面有不小成就。通過(guò)機器對用戶(hù)內容的深度理解,Facebook就會(huì )讓自己的推薦更加精準和有意義。這一點(diǎn)跟谷歌希望搜索能夠更加精準、更加“懂”用戶(hù)上是異曲同工的。
     
      和谷歌類(lèi)似,Facebook還建立了人工智能研究實(shí)驗室,以培養和挖掘人工智能領(lǐng)域的人才庫。
     
      總之,Facebook在人工智能上的反應*迅速,并且行動(dòng)力十足。如果把谷歌看成是一名謹慎、踏實(shí)、穩重前行的長(cháng)者,那么Facebook更像是一個(gè)朝氣十足、有爆發(fā)力、無(wú)所畏懼的少年。我們從扎克伯格身上就能感受到這一點(diǎn)。
     
      小扎說(shuō),2016年自己的個(gè)人挑戰是創(chuàng )建一個(gè)簡(jiǎn)單的人工智能管家,以打點(diǎn)他的個(gè)人生活和家庭事務(wù),就像“鋼鐵俠”里面的管家一樣。
     
      2. 這場(chǎng)運動(dòng)中,群雄逐鹿,無(wú)人甘心落后!
     
      然而,對于谷歌來(lái)說(shuō),在人工智能領(lǐng)域的強勁對手不只Facebook一個(gè)。蘋(píng)果、微軟、亞馬遜,甚至雅虎,都在這次文藝復興運動(dòng)中搶占自己在人工智能領(lǐng)域的話(huà)語(yǔ)權。
     
      蘋(píng)果、微軟、亞馬遜等這樣的巨頭公司,在人工智能領(lǐng)域的動(dòng)作自不必多說(shuō),基本上已被媒體廣泛報道,我們對此也比較熟知。但令人意外的是,就在剛剛過(guò)去的2月25號,雅虎跟隨谷歌、Facebook和微軟的腳步,開(kāi)源了它的人工智能搜索引擎CaffeOnSpark。
     
      對于雅虎的新消息,連線(xiàn)網(wǎng)站給出的標題意味深長(cháng):“不要笑,雅虎的開(kāi)源人工智能有秘密武器!”
     
      連線(xiàn)的標題或許倒出了業(yè)界的心聲,淡出媒體視線(xiàn)許久的雅虎似乎已不再屬于我們心目中的一線(xiàn)行列。然而,就是這樣的雅虎也在人工智能領(lǐng)域有了新動(dòng)作。它無(wú)聲無(wú)息地在慢慢發(fā)展開(kāi)源平臺Hadhoop(一個(gè)分布式系統基礎架構),這個(gè)平臺被Facebook、Twitter以及眾多其他互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用。
     
      CaffeOnSpark是一個(gè)基于深度學(xué)習的人工智能系統。根據其名字就可以知道,它將比較流行的深度學(xué)習架構Caffe和前景大好的Spark架構結合起來(lái)。而Spark正是運行在頗受歡迎的Hadhoop數據平臺上。
     
      通過(guò)CaffeOnSpark,雅虎可以?xún)?yōu)化Flickr上的搜索結果。不需要用戶(hù)在Flickr上傳圖片的文字描述或關(guān)鍵字,該系統就能讓計算機識別出一張照片的確切特征,比如照片有哪些特定的顏色,某些物體有哪些特征,照片中出現的是什么動(dòng)物,等等。CaffeOnSpark的優(yōu)勢在于,它有Flickr海量的用戶(hù)照片數據庫,這是天然的人工智能深度學(xué)習和訓練庫。
     
      如今,谷歌開(kāi)源了深度學(xué)習平臺TensorFlow,微軟開(kāi)源了類(lèi)似的平臺CNTK,Facebook共享了人工智能硬件平臺,國內的百度也將其深度學(xué)習訓練軟件公布于眾。雅虎也奮力一搏了!
     
      不得不承認,這場(chǎng)聲勢浩蕩的人工智能運動(dòng)正在橫掃全球。每一個(gè)參與進(jìn)來(lái)或即將參與進(jìn)來(lái)的公司,都對人工智能懷抱著(zhù)美麗夢(mèng)想。
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